期待値計算の結果

さっそくですがこの↓ようになりました。

横軸がコレクションの段階、縦軸が期待値です。

期待値の計算は「大成功経験値×大成功率＋通常経験値×(1－大成功率)」としていて、例えば0段階で上級者キットの場合は大成功率25％なので、

• 失敗時は経験値1000、75％の確率なので750
• 大成功は経験値15000分で確率25％なので3750
• 期待値は750＋3750で4500

のように計算しています。 つまり大成功率込みの経験値量になっています。

大成功の経験値は、0段階の時は15000分、1段階は12000、2段階以降は9000、6000、3000としています。 5段階以降も同様。

4段階、9段階、14段階の上級者キットは大成功確定なのでもっと期待値は高いのかと思ったらむしろ低いんですね。

ベースの経験値が上級＞中級＞初心者の順で、大成功率も同じ順なので、当然期待値もその順になります。 つまり上級＞中級＞初心者の順に強いよと。

計算しといて何ですが、

これだとどの段階でどれを使うのが効率いいかさっぱり分かりません。

そこでですね、これが妥当かは全く分からないんですが、

というアプローチをしてみようと思います。

もうちょっと実用的な数値を計算

というわけで、先ほどの期待値を経験値で割ったグラフです。

3種とも似たラインに降りてきてくれたので、これだと比較が可能になります。 ここからどういう基準でキットを使い分けすればいいか考えてみましょう。

もっかい言っときますが、

何度も言ってますがここの通りにやって大損こいたとしても僕には何の保証もできないです。 僕はこれを信じてこの通りにやることにしました。 実際にクエンシーで試して15段階までいきました。

信じてもいいなーと思った人は自己責任で試してみてください。